ML learning
Saturday, April 15, 2017
ALIASING
aliasing
一个信号,经过时间间隔T的采样, 然后傅里叶变换, 得到的结果是一个周期为1/T的函数。
如果2*1/T大于umax-umin,则不会产生混叠。
反之则不可能复原出原信号,混叠产生。
对于有限采样的(有限时间)信号,混叠是不可避免的,因为该类信号经过傅里叶变换之后是在频域无限拓展的(非带限的)。所以1/T*2不可能完全cover Umin和Umax的区间,混叠不可避免。处理的方法就是尽量在采样之前削弱信号的高频分量,如平滑图像,来减少高频区域的比重。
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