图像的复原(Restoration）

图像退化的数学模型：

图像的退化是原图像经过一个退化系统之后的输出加上噪音：

g(x,y) = H[f(x,y)]+n(x,y)

其中H是退化函数，n是噪音。

对于H退化函数：

如果H系统是LTI（线性时不变系统，在图像领域成为线性空间不变），则可以用该系统的冲激响应来表征这一系统：

任意输入经过该系统H的输出可以表示为输入信号与H的单位冲激响应的卷积。

（再次说明卷积是求LTI输出的计算方法）。

反之，如果知道一张图经过退化后的输出，可以人为的用一个单位冲激作为输入，从而反解出H(u，v)。该计算在频域更为方便，因为卷积将变为乘法。